Einzelcoaching

Datenanalyse für den Beruf

Förderung nach §45 Abs. 1 Satz 1 SGB III Nr. 1 (AVGS) – Heranführung an den Ausbildungs- und Arbeitsmarkt.

Das Coaching Datenanalyse für den Beruf umfasst maximal 86 Unterrichtseinheiten á 45 Minuten und findet als Einzelcoaching statt. Im Erstgespräch mit Ihrem Coach werden die individuellen Inhalte des Coachings und der zeitliche Ablauf festgelegt. Im weiteren Verlauf gewinnen die sie fundierte Kenntnisse im Umgang mit Excel, Datenbanken, SQL und Tableau und erhalten praktische Hilfe durch den Coach bei der Umsetzung. Der Kurs kann entweder als Präsenzveranstaltung oder online durchgeführt werden.

Zum Abschluss werten Sie das Coaching gemeinsam aus und treffen eine Schlussvereinbarung.

Inhalte

  • 1. Einführung in Microsoft Excel
    30 UE
  • 2. Einführung in Datenbanken und SQL
    28 UE
  • 3. Einführung in Tableau
    28 UE
Hinweis

Die Module oder bestimmte Inhalte können auch einzeln gebucht werden. Der Kurs kann entweder als Präsenzveranstaltung oder online durchgeführt werden.

Nährere Beschreibung zu den Inhalten

Inhalt zu 1. – Einführung in Microsoft Excel
  • Programmaufbau und Benutzeroberfläche
  • Formeln, Vorstellen der Hauptfunktionen, Listen und Tabellen
  • Erstellen und Bearbeiten diverser Diagramme
  • Praxisorientiertes Anwenden der Funktionen
  • Arbeiten mit Pivot-Funktionen für die Datenanalyse
  • Datenformatierung, -filter und –sortierung (CUBE)
  • Erstellen von Datenmodelle und Reportings (DAX)
  • Automatisieren von Datensätzen
  • Vertiefung des Gelernten und Praxistipps für die erleichterte Anwendung
Inhalt zu 2. – Einführung in Datenbanken und SQL
  • Allgemeiner Aufbau von Datenbanken und Begriffserklärungen
  • Verfahrensweisen, Funktionen und Modelle von Datenbanken
  • Aufbau relationaler Datenbanksysteme mit Schwerpunkt SQL
  • Grundlagen und Funktionen zu SQL
  • Datenabfrage, Datenauswertung und -manipulation (DML)
  • Hinzufügen von Daten
  • Datendefinitionssprache (DDL)
  • Datenkontrollsprache (DCL)
  • Weitere Datenbankfunktionen im Überblick
Inhalt zu 3. – Einführung in Tableau
  • Funktionsweise und Begriffserklärung
  • Verbindungen zu Datenquellen
  • Grundlegende Berechnungen
  • Vorstellung der unterschiedlichen Visualisierungstypen
  • Üben komplexer Berechnungen und Visualisierungen
  • Kennenlernen von statistischen Techniken, Parameter und Eingabesteuerungen
  • Kennenlernen von Mapping-Techniken und Geokodierung
  • Erlernen von Datenkombination anhand von Data Blending
  • Kombinieren von Datentabellen und -quellen mittels Joins
  • Kennenlernen von Data Engine zur Leistungssteigerung der Visualisierungen
  • Erlernen von Dashboard-Design und visuelle Best Practices

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