Warum Data Skills im 21. Jahrhundert unverzichtbar sind

Der heutige Arbeitsplatz ist stärker datengesteuert als je zuvor. Unternehmen erstellen, speichern und analysieren heute große Mengen an Daten zur Unterstützung ihrer Geschäftsaktivitäten. Infolgedessen ist die Nachfrage nach Datenanalysten und Wissenschaftlern in den letzten Jahren sprunghaft angestiegen. Das U.S. Bureau of Labor Statistics sagt voraus, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich zwischen 2016 und 2026 um 25 Prozent steigen wird. In der heutigen Welt sind Fachleute, die Daten und ihre Auswirkungen verstehen können, unverzichtbarer denn je. Auch wenn Sie keine Karriere im Bereich Analytik oder Datenwissenschaft anstreben, werden Ihnen diese Fähigkeiten in fast jedem Job oder auf jedem Karriereweg weiterhelfen. Wenn Sie bereit sind, sich auf den Weg zu machen, um diese grundlegenden Data Skills zu entwickeln, lesen Sie unseren Leitfaden, wie Sie genau das tun können!

Einführung in die Datenkompetenz

Datenkompetenz ist eine entscheidende Fähigkeit für Arbeitnehmer in jeder Branche. Menschen mit guten Datenkenntnissen können fundiertere Entscheidungen treffen, neue Geschäftsmöglichkeiten erkennen und Probleme leichter lösen. Seit dem Aufkommen des Internets, das eine riesige Menge an Daten erzeugt hat, die die Menschen verstehen müssen, hat die Datenkompetenz an Bedeutung gewonnen. Je mehr Daten Sie verstehen und analysieren können, desto bessere Entscheidungen werden Sie treffen können. Das ist in jedem Beruf wichtig, aber besonders wichtig ist es in Bereichen wie Wirtschaft, Marketing, Gesundheitswesen und Finanzen. Datenprojekte sind sehr lukrative Karrieren, aber sie erfordern eine solide Grundlage an Datenkenntnissen.

Excel: Der Eckpfeiler jeder Datenkompetenz

Das Herzstück jeder Datenkompetenz ist Microsoft Excel. Dieses Programm ist vielseitig genug, um fast jede Datenaufgabe zu bewältigen, die Sie ihm stellen können. Excel ist ein Tabellenkalkulationsprogramm, das zum Organisieren und Speichern von Daten verwendet wird. Es ermöglicht den Benutzern, Berechnungen mit den Daten durchzuführen, um sie zu analysieren und Schlussfolgerungen aus den Ergebnissen zu ziehen. Da Daten in fast jedem Berufsfeld wichtig sind, ist Excel eine Fähigkeit, die jeder haben sollte. Es ist das am häufigsten verwendete Tool für die Datenanalyse und auch das am leichtesten zugängliche. Es gibt zwar auch andere Tools für die Datenanalyse, aber Excel ist ein guter Einstieg, wenn Sie neu in diesem Bereich sind. Es ist einfach zu bedienen, und es gibt viele Online-Ressourcen, die Ihnen helfen können, die Grundlagen zu beherrschen.

Datenbanken: Wo Daten gespeichert und wiederhergestellt werden

Eine Datenbank ist eine Sammlung von Daten, die in einem Computersystem gespeichert sind. Während die Daten in einer Datenbank oft so organisiert sind, dass sie leicht abgerufen werden können, gibt es viele verschiedene Arten, wie eine Datenbank organisiert sein kann. Eine relationale Datenbank, der häufigste Datenbanktyp, ist so organisiert, dass der Zugriff auf die Daten über eine Reihe von Codes und Befehlen erfolgen kann. Eine relationale Datenbank speichert Daten in Tabellen, wobei jede Zeile eine einzelne Dateneinheit darstellt und jede Spalte einen anderen Aspekt dieser Daten repräsentiert. Ein Data Warehouse ist ein weiterer Datenbanktyp, der für die Speicherung großer Datenmengen, oft aus verschiedenen Quellen, verwendet wird. Das Data Warehouse ähnelt zwar einer relationalen Datenbank, ist aber oft so aufgebaut, dass große Datenmengen leichter abgerufen werden können.

SQL: Die Sprache der Daten

Wenn Sie mit Daten arbeiten, müssen Sie zwangsläufig SQL oder die Structured Query Language verwenden, um diese Daten zu organisieren und abzurufen. SQL ist eine Programmiersprache, mit der Daten in relationalen Datenbanken verwaltet werden. Sie wird häufig für Datenanalysen und Berichte verwendet. Mit SQL können Sie Tabellen erstellen und ändern, Daten in die Tabellen einfügen, Daten aus den Tabellen löschen, auswählen, welche Daten aus den Tabellen abgerufen werden sollen, und die Struktur der Tabellen ändern. Die meisten Menschen, die mit Daten arbeiten, lernen zunächst, wie man SQL benutzt. Es ist ein grundlegendes Programm, das fast jeder Datenanalyst verwendet. Wenn Sie Datenanalysen durchführen wollen und nicht wissen, wie man SQL benutzt, haben Sie einen großen Nachholbedarf. Wenn Sie eine datenorientierte Karriere anstreben, sollten Sie das Erlernen von SQL zu einer Priorität machen. Beginnen Sie mit den Grundlagen und bauen Sie diese Kenntnisse dann nach und nach aus.

Tableau: Wie Daten aufbereitet und visualisiert werden

Tableau ist eine intuitive Datenvisualisierungssoftware, mit der Sie Daten für die visuelle Präsentation aufbereiten können. Sie wird von Geschäftsleuten verwendet, um interaktive Visualisierungen für Websites, soziale Medien und Präsentationen zu erstellen und zu veröffentlichen. Mit Tableau können Sie Visualisierungen erstellen, die Ihre Daten auf leicht verständliche Weise veranschaulichen. Mit Tableau können Sie Grafiken, Diagramme, Karten und andere visuelle Darstellungen Ihrer Daten erstellen. Tableau wird häufig verwendet, um Daten für die Präsentation in Dashboards aufzubereiten. Dabei handelt es sich um interaktive Visualisierungen, mit denen Sie wichtige Kennzahlen wie Umsatzzahlen und Kundenzufriedenheit im Auge behalten können. Wenn Sie sich mit Tableau vertraut machen, können Sie das Beste aus Ihren Daten herausholen, was in jeder datengesteuerten Karriere von Nutzen ist. Und da Tableau von vielen Visualisierungsexperten verwendet wird, ist es besonders nützlich, wenn Sie eine Karriere in der Datenvisualisierung anstreben.

Schlussfolgerung

Datenkompetenz ist für jeden, der in der modernen Arbeitswelt erfolgreich sein will, unerlässlich. Wenn Sie in der Lage sind, auf Daten zuzugreifen, sie zu analysieren und zu visualisieren, können Sie fundiertere Entscheidungen treffen, Probleme schneller lösen und neue Chancen für Wachstum und Rentabilität erkennen. Je mehr Daten Sie verstehen und analysieren können, desto bessere Entscheidungen werden Sie treffen können. Dies ist in jedem Beruf wichtig, aber besonders in Bereichen wie Wirtschaft, Marketing, Gesundheitswesen und Finanzen. Wenn Sie in der modernen Arbeitswelt erfolgreich sein wollen, müssen Sie sich mit Daten auskennen. Beginnen Sie bei UNS mit den oben genannten Fähigkeiten, und Sie werden auf dem richtigen Weg sein! Nehmen Sie noch heute Kontakt mit uns auf.